Corso Introduzione alla Statistica Avanzata per l’Analisi dei “Big Data”

Obiettivi

Gli obiettivi del Corso Introduzione alla Statistica Avanzata per l’Analisi dei “Big Data” sono:

• Comprendere i modelli statistici e le opportunità di applicazione nei processi aziendali;
• Acquisire l’utilizzo di metodologie e strumenti finalizzati alla comprensione di fenomeni complessi;
• Acquisire confidenza con l’uso di supporti software dedicati allo studio della variabilità ed alla modellizzazione correlate.

Livello

Avanzato

Programma del Corso Introduzione alla Statistica Avanzata per l’Analisi dei “Big Data”

• Il concetto di modello;
• Il caso più semplice: la regressione lineare;
• Variabili qualitative;
• Test delle ipotesi a supporto delle attività di analisi;
• Anova e anom;
• Il caso di un fattore;
• Il caso di due fattori;
• Variabili quantitative;
• Regressioni multiple lineari e non;
• Significatività del modello scelto;
• L’analisi di grandi quantità di dati (big data) attraverso l’ausilio di Minitab.

Destinatari

Analisti di processo, Responsabilità qualità e di processo.

Requisiti Minimi

Non previsti

Modalità di Verifica Finale

Non prevista

Attestati e Certificazioni

A coloro che frequenteranno almeno il 75% del monte ore previsto, verrà rilasciato un attestato di frequenza.

Docenza

Laureato in Economia aziendale con specializzazione in tecniche statistiche: Master Black Belt Six Sigma e Innovation manager, svolge attività di consulenza e formazione sulle metodologie, sistemi e strumenti per la qualità, miglioramento continuo dei processi (lean systems) e change organization.

Scheda Corso - PDF