Corso Introduzione alla Statistica Avanzata per l’Analisi dei “Big Data”

CORSO EROGATO AL 100% IN MODALITA' SMART TRAINING - lezioni live ON LINE

Corso di Introduzione alla statistica avanzata per l'analisi dei “Big Data a supporto del miglioramento continuo delle prestazioni.

L'analisi di grande quantità di dati correlati a problemi complessi caratterizzati da un’alta numerosità di variabili che influenzano il risultato necessita competenze specialistiche e strumenti di supporto adeguati.

 

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Corso Introduzione alla Statistica Avanzata per l’Analisi dei “Big Data” IN OFFERTA!

Sede del Corso

On line

Inizio del Corso

30 Novembre 2022

Durata del Corso

16 ore

Date e Orario Lezioni

30 Novembre e 7 Dicembre 2022 dalle 8:30 alle 17:30

Livello

Avanzato

Modalità Erogazione Corso

100% Distance Learning

Centro di Competenza

Qualità Sicurezza Ambiente

Area

Qualità

Referente AQM

Valentina Lombardi - Tel. 0309291784 - [email protected]

Corso Introduzione alla Statistica Avanzata per l’Analisi dei “Big Data”

Obiettivi

Gli obiettivi del Corso Introduzione alla Statistica Avanzata per l’Analisi dei “Big Data” sono:

  • Comprendere i modelli statistici e le opportunità di applicazione nei processi aziendali;
  • Acquisire l’utilizzo di metodologie e strumenti finalizzati alla comprensione di fenomeni complessi;
  • Acquisire confidenza con l’uso di supporti software dedicati allo studio della variabilità ed alla modellizzazione correlate.

Livello

Avanzato

Programma del Corso Introduzione alla Statistica Avanzata per l’Analisi dei “Big Data”

  • Il concetto di modello;
  • Il caso più semplice: la regressione lineare;
  • Variabili qualitative;
  • Test delle ipotesi a supporto delle attività di analisi;
  • Anova e anom;
  • Il caso di un fattore;
  • Il caso di due fattori;
  • Variabili quantitative;
  • Regressioni multiple lineari e non;
  • Significatività del modello scelto;
  • L’analisi di grandi quantità di dati (big data) attraverso l’ausilio di Minitab.

Destinatari

Analisti di processo, Responsabilità qualità e di processo.

Requisiti Minimi

Non previsti

Modalità di Verifica Finale

Non prevista

Attestati e Certificazioni

A coloro che frequenteranno almeno il 75% del monte ore previsto, verrà rilasciato un attestato di frequenza.

Docenza

Laureato in Economia aziendale con specializzazione in tecniche statistiche: Master Black Belt Six Sigma e Innovation manager, svolge attività di consulenza e formazione sulle metodologie, sistemi e strumenti per la qualità, miglioramento continuo dei processi (lean systems) e change organization.

Scheda Corso - PDF

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